D-coding AI 平臺概述

D-coding AI 平臺全新上線，完整支持 DeepSeek R1 滿血版和其他熱門大模型的接入，同時支持對接官方/第三方/私有化部署大模型接口，可以為商家提供智能對話、知識庫應用、多模態應用、流程編排、個性化推薦、智能分析決策等多種 AI 服務和應用能力，幫助企業快速搭建 AI 與大模型解決方案。支持模型私有化部署、模型微調、模型定制訓練、模型蒸餾等能力，為商家提供安全和高度定制化的 AI 服務。

D-coding AI 平臺背景

近年來，AI 與大模型技術的發展為所有行業帶來了深遠影響。2022 年底 ChatGPT 的誕生開啟了公眾對大模型技術的認知，其出色的對話生成能力使得人工智能在日常對話、問答等場景中得到了廣泛應用，成為關注的焦點和資本市場的熱點；2023-2024 年國內大模型開始百花齊放，各大互聯網巨頭開始開發自己的模型，各種中小型大模型創業公司成立，大模型技術在國內開始走向商業化，豆包和 Kimi 等應用的推廣隨處可見，推動了大模型在各個領域各個年齡段的全面覆蓋；2025 年初隨著 DeepSeek R1 模型的推出和開源，標志著國產開源大模型達到國際先進水平，這不僅展示了國內在大模型設計與優化方面的實力，也為企業在自建 AI 解決方案中提供了更多可能性。

在大模型快速發展的這幾年，D-coding 緊跟前沿技術發展，不斷集成和整合 AI 和大模型的能力，同時為各行各業提供真正有價值能落地的解決方案。在這個過程中沉淀出了 D-coding AI 平臺，通過提供 AI 綜合服務能力和大模型解決方案能力，為企業提供更多智能化的服務和解決方案。

AI 與大模型發展歷程

OpenAI 的發展歷程

• 2022-11-30: OpenAI 發布了
  產品，這是大模型開始被廣泛認知的起點
• 2023-02-01: OpenAI 發布了 訂閱方案，每月 20 美金，成為后來很多 AI 工具的標準定價
• 2023-03-14: OpenAI 發布了 讓 OpenAI 繼續保持技術優勢
• 2023-11-06: OpenAI 發布了 ，在當時引起轟動，國內各種智能體應用開始出現，不過后來
• 2024-05-13: OpenAI 發布了
• 2024-09-12: OpenAI 發布了 ，標志著推理模型開始走向商業化，OpenAI 繼續保持技術優勢
• 2024-10-03: OpenAI 發布了
• 2025-01-31: OpenAI 發布了 ，這個模型普遍認為是在 DeepSeek 的壓力下提前發布的，標志著 OpenAI 的優勢地位受到挑戰

其他大模型的發展歷程

• 2023-02-24: Meta(Facebook) 發布了開源模型
• 2023-03-16: 百度發布了文心一言
• 2023-04-00: 阿里發布了通義千問，隨后發布了一系列 Qwen 開源模型，在開源模型領域占據一席之地
• 2023-08-17: 字節跳動開始邀請測試豆包
• 2023-10-09: 月之暗面發布了 Kimi
• 2023-12-11: 法國公司 Mixtral 發布了 ，混合專家模型開始被廣泛關注，這也是歐洲在 AI 領域的重要成果
• 2024-06-21: Anthropic 發布了 ，其出色的代碼生成能力受到普遍認可
• 2024-07-13: Cursor 發布了 功能，以 Cursor 為代表的 AI 編輯器開始流行
• 2024-08-28: Anthropic 發布了 功能，支持預覽生成的代碼
• 2024-09-15: DeepSeek 發布了
• 2024-12-26: DeepSeek 發布了
• 2025-01-20: DeepSeek 發布了 ，標志著國產開源推理模型達到國際先進水平

DeepSeek 出現帶來的影響

• DeepSeek R1 是首個國產開源推理模型，尤其是其顯示推理過程的能力得到了廣泛認可，以至于被 OpenAI 借鑒更新自己的產品。DeepSeek R1 的出現標志著國產模型達到了國際先進水平
• DeepSeek 的廣泛出圈讓更多人知道了 AI 與大模型的重要性，為更多國內企業接入和使用大模型提供了廣泛的輿論基礎
• DeepSeek 的開源會擠壓能力低于 DeepSeek 模型的生存空間，促進大模型技術的更進一步快速發展
• DeepSeek 的出現讓國內有了能力優秀、安全可控、開源免費、可以私有化部署的大模型，極大地擴展了大模型的應用范圍，讓政企客戶有了足夠的動力和信心使用大模型

D-coding AI 平臺服務能力

• 模型接入能力
• 知識庫管理能力
• 文本嵌入和向量化能力
• 向量數據庫維護和管理能力
• AI 應用開發和管理能力
• 云函數編排能力
• 多模態能力
• 模型定制能力
• 私有化部署能力

模型接入能力

D-coding 模型接入層支持各種大模型以各種方式統一接入 AI 服務平臺，目前網站支持各種官方 API 接口、第三方供應商接口，以及支持本地私有化部署大模型。

知識庫管理能力

D-coding AI 平臺支持完善的知識庫管理能力，可以幫助企業快速搭建知識庫，實現知識的高效管理和智能化應用。知識庫可以添加普通文檔、常見辦公文件、API 文檔、技術文檔、代碼片段等多種類型的文檔，可以滿足企業對知識管理的多種需求。

文本嵌入和向量化能力

D-coding AI 平臺支持強大的文本嵌入和向量化能力，可以將文本轉換為向量表示，實現文本的高效存儲和檢索。文本嵌入和向量化技術是大模型的核心技術之一，可以幫助企業實現文本的高效處理和應用。支持主流文本嵌入模型，也支持私有化部署模型。

向量數據庫維護和管理能力

D-coding AI 平臺支持平臺部署和私有化部署向量數據庫，通過分布式向量數據庫提供出色的向量存儲和檢索能力，支持高效的向量檢索和相似度計算，可以幫助企業實現高效的文本檢索和推薦功能。

云函數編排能力

通過使用云函數接口，可以深度定制 AI 應用各個環節，云函數可以利用現有系統全部接口，也能無縫和系統應用集成。

AI 應用開發和管理能力

人工智能代理（AI Agents）與代理式人工智能（Agentic AI）是基于 AI 開發應用的兩種不同階段，AI 代理是比較早期的概念，指使用 AI 技術開發應用來實現特定的任務。國內對標 AI Agents 的產品一般翻譯為智能體。Agentic AI 指的是具備較高自主性和主動決策能力的人工智能系統，它不僅能執行任務，還能夠在更廣泛、更復雜的環境中自主設定目標、規劃策略和調整行為。Agentic AI 可以認為是 AI Agents 的升級版，它具備更高的智能和自主性，能夠更好地適應復雜多變的環境。

D-coding AI 應用支持 AI Agents 應用，同時具備 Agentic AI 的特點，結合 D-coding 在各個平臺的技術優勢，比如云函數控制器的可視化編排技術，可以為商家提供更加智能化和深度集成落地的智能解決方案。

多模態能力

D-coding AI 平臺支持多種多模態能力，如圖片識別、文生圖、圖生圖、語音識別、語音生成、視頻分析等多種多模態應用。多模態應用可以幫助企業實現更加豐富的智能化服務，提升用戶體驗和服務質量。

模型定制能力

D-coding AI 平臺支持模型定制能力，可以根據企業的需求定制化訓練模型，支持模型訓練、模型蒸餾、模型量化等能力，為企業提供更加個性化和高效的 AI 服務。

私有化部署能力

D-coding AI 平臺支持完整的私有化部署能力，平臺本身支持私有化部署，也支持模型的私有化部署，為企業提供專屬的 AI 服務。私有化部署能力可以幫助企業實現數據隔離、安全性保障、高度定制化等需求，為企業提供更加安全和高效的 AI 服務。

D-coding AI 使用場景

智能對話場景

• 通用對話：日常閑聊和問答，可以接入 DeepSeek 等大模型為客戶提供綜合對話能力支持
• 客服機器人：7x24 小時智能客服支持，結合知識庫和多模態能力提供更加智能化的客服服務
• 銷售助手：產品智能推薦和詢價解答，支持導入商家產品和文檔，為商家的用戶提供智能銷售服務

內容生成場景

• 營銷文案：通過大模型智能生成產品描述和推廣文案
• 數據報告：通過大模型和業務數據生成業務報表和分析總結
• 圖片和語音生成：通過多模態模型生成圖片和語音內容為商家提供更加豐富的內容支持

文檔檢索場景

• 企業知識庫：通過知識庫實現內部文檔智能檢索，相比傳統搜索引擎更加智能化
• 培訓資料：通過企業培訓資料的向量化，精準定位培訓文檔
• 合規檢查：通過對公開政策法規文件和企業規章制度的向量化，實現合規檢查和風險預警

推理問答場景

• 業務決策：根據上下文使用智能推理提供數據分析和決策建議
• 故障診斷：通過導入常見故障問題知識庫，實現系統問題排查和解決方案推薦
• 知識推理：使用推理模型解決復雜的知識推理問題

數據分析場景

• 銷售預測：根據歷史數據分析和趨勢預測，幫助實現智能銷售預測
• 用戶行為：使用大模型對用戶數據分析和畫像構建，實現對用戶行為的智能分析
• 風險評估：通過大模型對風險數據分析，實現風險評估和預警

個性化推薦場景

• 產品推薦：基于大模型可以實現針對用戶行為的智能產品推薦
• 內容推送：個性化內容定向推送，相比傳統推送更加智能化
• 服務匹配：根據上下文使用大模型進行智能化服務選擇建議

多模態應用

• 圖文理解：圖片描述和內容識別能力可以幫助實現 AI 應用開發
• 語音交互：通過語音識別和語音合成能力，為應用提供更加智能化的交互方式
• 視頻分析：通過視頻內容理解和摘要，實現視頻的智能分析和推薦

D-coding AI 應用案例

• 企業綜合助手
• 產品推薦助手
• 智能文檔助手
• 圖片生成應用
• 健康問診助手
• 合同審核助手

附錄

大模型生態工具

• Hugging Face
• LlamaIndex
• LangChain
• Dify
• Ollama

多模態與圖片模型

• midjourney
• stable-diffusion
• stable-diffusion-webui
• FLUX.1
• ComfyUI
• LoRA